中控技術(shù)董事長、總裁崔山受邀出席《財(cái)經(jīng)》年會(huì)并圍繞工業(yè)AI發(fā)表主題演講
中控技術(shù)董事長、總裁崔山受邀出席《財(cái)經(jīng)》年會(huì)并圍繞工業(yè)AI發(fā)表主題演講
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12月13日,第22屆《財(cái)經(jīng)》年會(huì)暨2024全球財(cái)富管理論壇在北京開幕,該會(huì)議由北京市通州區(qū)人民政府指導(dǎo),《財(cái)經(jīng)》、財(cái)經(jīng)網(wǎng)、《財(cái)經(jīng)智庫》共同主辦,匯聚全球百余位政商學(xué)界精英,全面展望中國及全球經(jīng)濟(jì)、政治、科技、產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì),尋求推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的新動(dòng)力。中控技術(shù)董事長、總裁崔山受邀參會(huì)并發(fā)表題為《工業(yè)AI在流程工業(yè)中的探索與實(shí)踐》的主題演講。

工業(yè)AI技術(shù)為解決工業(yè)難題帶來新的可能
隨著全球數(shù)字化、智能化浪潮的興起,傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。崔山以石化、化工、冶金、建材、造紙、醫(yī)藥等典型行業(yè)為例,剖析了流程工業(yè)具有的高溫高壓、易燃易爆、365天24小時(shí)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)及高碳排放占比的痛點(diǎn)難題。他指出,傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用面臨比如應(yīng)用門檻高、應(yīng)用落地難、模型難遷移、經(jīng)驗(yàn)復(fù)制難、維護(hù)工作量大等諸多挑戰(zhàn),而“AI+5T”技術(shù)(AT自動(dòng)化技術(shù)、IT信息技術(shù)、PT工藝技術(shù)、OT運(yùn)營技術(shù)、ET設(shè)備技術(shù))的出現(xiàn)為解決現(xiàn)有工業(yè)難題帶來新的可能。

“流程工業(yè)過程通常是復(fù)雜的、運(yùn)行條件苛刻的,當(dāng)前仍存在效率低、人力投入大、物耗與能耗高等特征。隨著AIGC技術(shù)的飛速發(fā)展,AI技術(shù)的應(yīng)用為流程工業(yè)智能制造和高質(zhì)量發(fā)展提供重要方向。”崔山表示,中控技術(shù)致力于通過AI為企業(yè)解決尚未解決的難題,切實(shí)幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)“安穩(wěn)長滿優(yōu)”的核心需求。
“AI+5T”助力流程工業(yè)可持續(xù)發(fā)展
“在科技行業(yè)里,對(duì)于技術(shù)的需求已再不是一個(gè)單學(xué)科所能滿足的,而是到了非常綜合性的階段。”崔山認(rèn)為,面對(duì)流程工業(yè)中“安全、質(zhì)量、低碳、效益”的核心訴求,“AI+5T”的技術(shù)融合已成為未來流程工業(yè)發(fā)展的訴求和方向。中控技術(shù)為此構(gòu)建的“AI+5T”全新技術(shù)體系能夠?yàn)槿蛄鞒坦I(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式向高度自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。
工業(yè)AI的發(fā)展依賴于工業(yè)數(shù)據(jù)、AI算法、算力三大核心要素,每一項(xiàng)都是支撐科技技術(shù)創(chuàng)新落地的必要條件,而其中工業(yè)數(shù)據(jù)是賦能工業(yè)AI發(fā)展的“糧食”。“AI的應(yīng)用首先要有很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”,崔山介紹道,一方面,流程行業(yè)的數(shù)據(jù)不僅齊全,而且更加密集、有效,因此流程工業(yè)比離散制造業(yè)在AI應(yīng)用方面具有更為顯著的優(yōu)勢(shì)。另一方面,中控技術(shù)經(jīng)過30多年的發(fā)展,在服務(wù)超過3.3萬家客戶的基礎(chǔ)上,具備了很好的數(shù)據(jù)積淀,這為推進(jìn)中控技術(shù)在工業(yè)AI的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型奠定了很好的基礎(chǔ)。近年來,中控技術(shù)通過打造“AI+數(shù)據(jù)”核心能力,推出以全設(shè)備智能感知平臺(tái)(PRIDE)、智能運(yùn)行管理與控制系統(tǒng)(OMC)、全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)(Q-Lab)、流程工業(yè)過程模擬與設(shè)計(jì)平臺(tái)(APEX)及流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT為智能引擎的“4大數(shù)據(jù)基座+1個(gè)智能引擎”的核心產(chǎn)品體系,形成面向“AI+安全”“AI+質(zhì)量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案,以創(chuàng)新技術(shù)成果驅(qū)動(dòng)工業(yè)AI在流程工業(yè)中快速落地、應(yīng)用發(fā)展。
此外,面向智能工廠時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn),中控技術(shù)還加大了在“AI+機(jī)器人”領(lǐng)域的布局,積極推進(jìn)AI技術(shù)與機(jī)器人深度融合,打造核心控制操作系統(tǒng),聚焦流程工業(yè)應(yīng)用場景,形成AI多機(jī)復(fù)雜任務(wù)協(xié)同、“PA+BA”全域調(diào)度管理決策、AI多傳感器融合預(yù)測(cè)等功能,以“AI+機(jī)器人”解決方案全方位重塑工業(yè)現(xiàn)場安全。
工業(yè)AI成為企業(yè)發(fā)展新動(dòng)能
當(dāng)前,中控“4大數(shù)據(jù)基座+1個(gè)智能引擎”的核心產(chǎn)品體系已在眾多工業(yè)場景中得到廣泛應(yīng)用,通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng),助力企業(yè)向數(shù)字化、智能化、綠色化全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。
崔山以智能手表健康監(jiān)測(cè)功能類比,生動(dòng)介紹了中控全設(shè)備智能感知平臺(tái)(PRIDE)為工廠建立起全透明的、覆蓋全部設(shè)備健康狀況的數(shù)據(jù)平臺(tái),使所有設(shè)備健康數(shù)據(jù)一目了然,在鎮(zhèn)海煉化的項(xiàng)目應(yīng)用中,幫助企業(yè)構(gòu)建起工廠內(nèi)各類設(shè)備維護(hù)管理“一張網(wǎng)”,實(shí)現(xiàn)從“管設(shè)備”向“管運(yùn)行”延伸,從“預(yù)防性”向“預(yù)知性”邁進(jìn);中控技術(shù)在全球率先提出的通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System),通過“云-網(wǎng)-端”的極簡架構(gòu),以軟件定義、全數(shù)字化、云原生的設(shè)計(jì)理念顛覆傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu),幫助企業(yè)節(jié)省90%的機(jī)柜空間、80%的線纜成本和50%的改造周期;通過應(yīng)用全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)(Q-Lab),中石化某企業(yè)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量可視化和業(yè)務(wù)承接能力的大幅提升、人力投入下降、運(yùn)行成本減少千萬元,企業(yè)質(zhì)量管控效率得到全面優(yōu)化;流程工業(yè)過程模擬與設(shè)計(jì)平臺(tái)(APEX)為流程工業(yè)全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造模擬基座,幫助企業(yè)節(jié)約10-30%的建造資金、提高3-8%的生產(chǎn)效率;流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT結(jié)合了大量行業(yè)知識(shí)和工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),融合工藝參數(shù)的設(shè)備異常監(jiān)測(cè)及診斷、實(shí)現(xiàn)全過程質(zhì)量精準(zhǔn)模擬與優(yōu)化控制、將難以機(jī)理建模的裝置運(yùn)行優(yōu)化、幫助石化裝置實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)模擬優(yōu)化和動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃,目前已在萬華化學(xué)、興發(fā)集團(tuán)、鎮(zhèn)海煉化等數(shù)十家大型企業(yè)的氯堿、熱電、石化等裝置實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。
崔山最后指出,工業(yè)AI正以前所未有的創(chuàng)造力和影響力,重塑流程工業(yè)發(fā)展的未來。類似于汽車駕駛的演變過程,智能工廠也在經(jīng)歷從最早的人工手動(dòng)操作,到半自動(dòng)控制、自動(dòng)控制,再到如今可以一定程度實(shí)現(xiàn)的高度自主運(yùn)行,而未來,結(jié)合工業(yè)AI技術(shù)的融合實(shí)踐,也必將會(huì)向完全自主運(yùn)行發(fā)展進(jìn)化,“借助人工智能技術(shù),更安全、更高效、更自主的流程工業(yè)未來工廠一定能夠成為現(xiàn)實(shí)。”崔山表示。
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