(原標題：竹間智能第五年上榜Gartner，被選為大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)標桿)

近日，全球權威技術研究與咨詢機構(gòu)Gartner發(fā)布了最新的 《大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)公司市場指南》(Market Guide for AI Startups, Greater China)，竹間智能科技有限公司第五次入選。竹間智能專注于NLP賽道，憑借自然語言技術、計算機視覺及機器學習方面的深厚沉淀，打造出優(yōu)質(zhì)的對話機器人、客戶服務、情緒分析類產(chǎn)品，大規(guī)模落地于金融、零售、交通等多個垂直行業(yè)領域，因而被推選為代表企業(yè)。

這份市場指南涵蓋中、港、臺三地，共有46家創(chuàng)業(yè)公司上榜。值得一提的是，自2017年以來，竹間智能已連續(xù)五年獲此殊榮，贏得Gartner專業(yè)眼光的青睞。

為先鋒技術代言，推動AI應用普及

本次報告聚焦大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀。報告表明，各AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)已經(jīng)在技術、業(yè)務領域和行業(yè)之間形成多元化和分化，呈百花齊放之態(tài)?？v觀全景，大多AI企業(yè)聚焦以下一項或多項AI技術：

自然語言技術 (NLT)

計算機視覺 (CV)

機器學習(ML)

人工智能硬件，包括AI芯片、無人機、機器人、自動駕駛汽車等

其中，NLT 和 CV 相關平臺成為主流應用。為滿足企業(yè)的應用需求，AI技術廠商提供預構(gòu)建語言模型、聊天機器人、內(nèi)容分析、知識圖譜和人臉識別的各類服務或平臺。

AI應用逐步普及深化，越來越多的客戶企業(yè)也開始加強內(nèi)部開發(fā)能力。隨著業(yè)務運營和需求的變化，隨著AI項目數(shù)的迅速增加，企業(yè)IT負責人需提高AI項目開發(fā)的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技術企業(yè)開始提供垂直領域模型、Auto ML工具和工作流的平臺化產(chǎn)品。Gartner報告建議，需求方在評估大中華地區(qū)的AI創(chuàng)業(yè)公司時，應重點關注其跨技術整合能力和落地實施后的運營支持。

竹間智能作為NLT、CV、ML的三重技術代表，在技術整合與運營支持兩方面都做得可圈可點，今年再度位列大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)標桿公司。屢次獲得Gartner認可的同時，竹間智能從對話式AI平臺起步，逐漸發(fā)展出基于NLT 的全棧能力。公司以自然語言處理、知識工程、深度學習& AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺、語音識別為核心，在成熟的對話式交互短文本NLP能力之上，結(jié)合具備認知智能的長文本NLP能力，使AI應用兼具知識管理與應用交互能力，再加上情感計算和機器視覺，各項技術整合形成強有力的技術壁壘。

經(jīng)過數(shù)年磨礪，竹間智能積累了成熟的產(chǎn)品矩陣及豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。其六大自動化AI平臺具備機器學習全流程開發(fā)工具，提供一站式機器學習服務，可低成本進行機器學習算法的自定義、接入、管理，完成模型的訓練、部署、測試、效果比對、自動優(yōu)化，并且具備企業(yè)內(nèi)部開發(fā)所需的靈活性，滿足企業(yè)自主開發(fā)和管理的需求。

占據(jù)中文技術與云服務等本地化優(yōu)勢

Gartner報告指出：大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)公司占盡地利，享有本地化優(yōu)勢，包括語言、數(shù)據(jù)、內(nèi)容、云服務、定制化、應用程序和生態(tài)系統(tǒng)，以滿足該區(qū)域獨特的用戶需求。

獨特的本地化市場需求首先體現(xiàn)在對中文的支持能力，包括聊天機器人、文本分析知識圖譜在內(nèi)的多類型中文NLT應用需要有合適的中文模型支撐。其次，本體化還體現(xiàn)在本地云服務生態(tài)系統(tǒng)和企業(yè)應用程序的集成支持上。依照中國相關法規(guī)要求，所有基于云的應用程序都運行在本地云服務上，所有數(shù)據(jù)都需存儲在中國大陸。

據(jù)Gartner分析，這些因素使得中國以外的AI技術供應商進入市場與本土企業(yè)競爭的門檻越來越高。與此同時，中國AI企業(yè)在這一區(qū)域則享有得天獨厚、難以趕超的優(yōu)勢。作為中文NLT代表企業(yè)，竹間智能的創(chuàng)業(yè)發(fā)展歷程同樣印證了Gartner這一重要觀點。

竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢曾在采訪時表示：“美國科技巨頭的研究、文獻、算法都是以英文為中心，就比如Bert模型，放在英文環(huán)境非常好用，改成中文就不行了。”而且，“全球范圍內(nèi)AI在進步，自然語言理解也在進步，中文的自然語言更不能落后，這是我們自己的語言，中文NLP產(chǎn)業(yè)就是要靠華人自己。”

在生態(tài)合作方面，竹間智能自2019年起就與華為云攜手，Bot Factory機器人工廠隨之完成華為云鯤鵬云服務兼容性測試的認證，包括Bot Factory、AICC+在內(nèi)的多款竹間AI產(chǎn)品上架華為云商城，為用戶快速落地AI機器人。尤其是2021年，公司進一步擴大生態(tài)合作，產(chǎn)品支持華為云、騰訊云、阿里云、中國電子云、紫光云等多家國內(nèi)云廠商。

少即多，零代碼及超自動化或成潮流

報告中提到，大中華區(qū)企業(yè)客戶正在逐步關注自動化業(yè)務，以減少人工工作，提高運營能力和業(yè)務流程的敏捷性。Gartner還認為，在客戶不具備或者缺乏AI能力情況下，低代碼、無代碼的產(chǎn)品設計，是幫助企業(yè)快速部署AI技術的重要趨勢，也是AI平臺應該擁有的能力。

竹間智能不止是將AI NLT與RPA能力結(jié)合，為RPA這雙勤勞的雙手賦予智慧的大腦，更是早已升級為超自動化(Hyper Automation)，從替代重復性機械勞動升級為提供廣泛的業(yè)務流程自動化。其AI自動化平臺具備機器學習能力，企業(yè)可借此快速創(chuàng)建各式各樣的機器人，助力簡化工作流程。依托自我優(yōu)化模型，機器人越用越智能。同時，平臺低代碼、無代碼的開發(fā)界面，讓企業(yè)用戶僅需托拉拽即可實現(xiàn)不同場景下的任務創(chuàng)建。

2021年，竹間智能推出劃時代意義的Gemini認知知識工程平臺，從原始文檔讀取、自動構(gòu)建知識圖譜，到對話機器人自動回答，全流程只要一個小時，且僅需很少的人工干預，卻可以實現(xiàn)過去耗費大量時間及人力也無法企及的效果。

Gemini認知知識工程平臺和WFEA流程自動化引擎在企業(yè)實施運用中，通過可視化、易操作的流程開發(fā)界面，幫助企業(yè)在客戶服務質(zhì)量改進、新產(chǎn)品創(chuàng)意發(fā)現(xiàn)、銷售線索獲取等方面觸發(fā)新的機遇。某頭部消費電子公司采用Gemini平臺后，打造VOC(Voice of Customer)系統(tǒng)，全面收集電商、重點社交媒體上的用戶分享與反饋，度量消費者的使用體驗，根據(jù)反饋挖掘產(chǎn)品改進方向，推動產(chǎn)品創(chuàng)新，同時洞察競品的相關指標，知己知彼百戰(zhàn)不殆。它還有效監(jiān)測購買體驗、價格敏感度等因素，推動服務與品牌的升級。

經(jīng)過近六年的鉆研摸索，竹間的AI產(chǎn)品從最初節(jié)約成本、降低人力的非標準化形態(tài)，晉升為賦能企業(yè)洞察未知、增加價值的綜合解決方案，以平臺化產(chǎn)品為核心，打造各行業(yè)一站式Total Solution。這樣的創(chuàng)業(yè)思路與產(chǎn)品構(gòu)想，同Gartner市場預判可謂不謀而合，為整個NLT以及AI行業(yè)的發(fā)展增加了強勁動力。